日前开拓的装有代码都早就上传到了GitHub。招待大家来Star

https://github.com/GiantLiu/AutoJump

脚下程序分成“全自动版本”和“半机关版本”

自行版本

WeChat.AutoJump.CMDApp

当手提式无线电电话机总是好后,展开微信跳一跳

点击”先导游戏”后。运转此程序。就足以达成自动跳了

半电动版本

WeChat.AutoJump.WinApp

此版本必要鼠标左键点小黄人的底层,鼠标右键点目的位的主干

接下来程序就能够自行跳到相应的职位

 

程序原理
1。将手机点击到《跳一跳》小程序分界面;点击“起首游戏”后
2。用Adb工具得到当前手提式无线电话机的截图,半下载到本地
3.1。借使是自动版本,那么快要用鼠标左右键来点击开首和目的地点
下一场程序会自动算出要跳动的相距与要点击显示屏的时日。
3.2。假若是自动版本,那么程序会活动算出小黄人的地方与指标的为主点,
然后自动算距离与点击显示器的岁月。

4。用Adb工具向无绳电话机发送点击显示屏蓄力命令,完毕一次跳动

现阶段先后只好帮衬Android设备,IOS设备只写了接口,还尚未兑现
步骤:

  • 安卓手机张开USB调节和测量检验,设置》开垦者选项》USB调节和测验
  • 计算机与手提式有线电话机USB线连接,确保实施adb devices能够找到设备id

**

  • 界面转至微信跳一跳游戏,点击起首游戏
    运作活动/半自行版本程序,就足以早先游戏之路

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  •  

代码关键实现
1。通过adb得到手提式有线电电话机的荧屏截图,其实正是向无绳电话机发送有关的指令

  第一条命令是把显示屏的截图以png格式保存到手提式有线电话机CF闪存卡
  第二条命令是把手提式有线电话机SDHC卡里面包车型地铁图片下载到地面硬盘对应的目录
  第三条命令是把手提式无线电话机里的截图删除
  第四条命令是发送屏幕按压命令
从X:100,Y:100那几个岗位向X200,Y:200以此职责移动,当中时间为500阿秒

adb shell screencap -p /sdcard/1.png
adb pull /sdcard/1.png D:/Download/
adb shell rm /sdcard/1.png
adb shell input swipe 100 100 200 200 500

这里是.net发送命令相关代码

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public string AdbCommand(string arg)
        {
            using (Process process = new Process())
            {
                var adbDirectoryPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "AndoridAdb");
                var adbPath = Path.Combine(adbDirectoryPath, "adb.exe");
                process.StartInfo.FileName = adbPath;
                process.StartInfo.Arguments = arg;
                process.StartInfo.UseShellExecute = false;
                process.StartInfo.RedirectStandardInput = true;   //重定向标准输入   
                process.StartInfo.RedirectStandardOutput = true;  //重定向标准输出   
                process.StartInfo.RedirectStandardError = true;   //重定向错误输出
                process.StartInfo.CreateNoWindow = true;
                process.Start();
                var result = process.StandardOutput.ReadToEnd();
                process.WaitForExit();
                process.Close();
                return result;
            }
        }

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2。纵然是活动版本,那么要先鼠标左键点小白人的最底层,然后鼠标右键点指标地点的高级中学级。
点完右键后。程序会自动算出两点之间相差与时光。然后就跳一步了。这么些未有何手艺难题

3。即便是自动版本,那反第一步,你得到显示器截图后。要解析出小白种人的岗位
本身这里的话。就用了EmguCV (OpenCV的.net调用)。
咱俩能够用到OpenCV的沙盘相称。MatchTemplate方法
模板的话。随意找一张荧屏截图,用PS把小黄种人扣出来。保存为图片就足以了
MatchTemplate会寻找协作最高的点。然后交给坐标,那样,大家就足以算出小黄种人的为主地方了

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var tempGrayPath = Path.Combine(AppDomain.CurrentDomain.BaseDirectory, "Template", "Current.png");

            var tempGrayImg = new Image<Rgb, byte>(tempGrayPath);

            var match = img.MatchTemplate(tempGrayImg, TemplateMatchingType.CcorrNormed);

            double min = 0, max = 0;
            Point maxp = new Point(0, 0);//最好匹配的点
            Point minp = new Point(0, 0);
            CvInvoke.MinMaxLoc(match, ref min, ref max, ref minp, ref maxp);
            Console.WriteLine(min + " " + max);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(maxp, new Size(tempGrayImg.Width, tempGrayImg.Height)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            var startPoint = new Point();
            startPoint.X = maxp.X + (int)(tempGrayImg.Width / 2.0);
            startPoint.Y = maxp.Y + tempGrayImg.Height - 2;
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(startPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 0), 3);

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4。目的地方总计,
那也是先后最复杂的一些了,
本身的兑现步骤为
1:先把图纸裁剪到只保留中间的49%可行分析区域
2:看小白人在显示屏的左臂依旧右侧,那么目的就能在相反的区域。那样大家就足以把对象区域的图片剪切下来

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////裁剪查找区域
            ////原图片1/3以下,小黑人以上
            var newImgStart = imgHeightSplit;
            var newImgEnd = maxp.Y + tempGrayImg.Height;
            var newImgHeight = newImgEnd - newImgStart;
            Rectangle rect = new Rectangle(0, newImgStart, img.Width, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(sourceImg, rect);
            var newImg = new Image<Rgb, byte>(sourceImg.Width, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(sourceImg, newImg, IntPtr.Zero);



            ////看小黑人在程序的左边还是右边
            ////如果在左边,那目标点就在图片的右边
            bool targetInLeft = true;
            if (maxp.X < imgWidthCenter) targetInLeft = false;

            Rectangle halfRect;
            if (targetInLeft)
                halfRect = new Rectangle(0, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);
            else
                halfRect = new Rectangle(imgWidthCenter, 0, imgWidthCenter, newImgHeight);

            CvInvoke.cvSetImageROI(newImg, halfRect);
            var halfImg = new Image<Rgb, byte>(imgWidthCenter, newImgHeight);
            CvInvoke.cvCopy(newImg, halfImg, IntPtr.Zero);

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5。然后大家经过像素深入分析,找到对象的终端
规律是:第三个点与后三个点相比,看变化大小
倘若生成大小超过一个值。就以为是指标位了(跳一跳背景是潜移暗化的)
此地是方块点。顶点就是一个点。当假使指标为圆体的时候
那顶度也能有多少个像素的Y轴都以同样的。那么大家要把有多少个一律的寻找来。取中间地点,算为巅峰
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Point topPoint = new Point();
            for (int i = 0; i < halfImg.Rows; i++)
            {
                for (int j = 0; j < halfImg.Cols - 1; j++)
                {
                    var cur = halfImg[i, j];
                    var next = halfImg[i, j + 1];
                    if (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                    {
                        var x = 2;
                        next = halfImg[i, j + x];
                        while (Math.Abs(RgbHelp.GetDiff(cur, next)) > 2)
                        {
                            x++;
                            next = halfImg[i, j + x];
                        }
                        topPoint.Y = i;
                        topPoint.X = j + (int)(x / 2.0);
                        break;
                    }
                }
                if (!topPoint.IsEmpty) break;
            }
            CvInvoke.Rectangle(halfImg, new Rectangle(topPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

            ////这个顶点在原图中的位置
            var oldTopX = topPoint.X;
            if (!targetInLeft) oldTopX += imgWidthCenter;
            var oldTopY = topPoint.Y + imgHeightSplit;
            var oldTopPoint = new Point(oldTopX, oldTopY);
            CvInvoke.Rectangle(img, new Rectangle(oldTopPoint, new Size(1, 1)), new MCvScalar(0, 0, 255), 3);

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找到了相关的点。总括小黄种人与指标的偏离就不成难题了
接下来就是出殡和埋葬跳的吩咐,三个手续就做到了
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